韓國LG虹膜識(shí)別系統(tǒng),工業(yè)韓國LG虹膜識(shí)別考勤機(jī)

韓國LG虹膜識(shí)別系統(tǒng),工業(yè)韓國LG虹膜識(shí)別考勤機(jī)

虹膜識(shí)別技術(shù)，徹底解決面部口罩遮掩認(rèn)證問題
最近的一項(xiàng)消費(fèi)者調(diào)查顯示，人們越來越接受生物識(shí)別技術(shù)。近一半 (46%) 的受訪者表示，在 COVID-19 大流行期間，生物識(shí)別技術(shù)讓他們的生活更輕松。與兩年前進(jìn)行的類似研究相比，生物識(shí)別舒適度顯著提高。
這項(xiàng)由商業(yè)應(yīng)用程序和軟件發(fā)現(xiàn)平臺(tái)的在線生態(tài)系統(tǒng) GetApp 進(jìn)行的調(diào)查顯示，自 2020 年以來，消費(fèi)者對虹膜識(shí)別的舒適度提高了 31%。這種流行病似乎有助于將虹膜和面部識(shí)別等非接觸式生物識(shí)別技術(shù)推向主流.
很容易看出為什么越來越多的人欣賞虹膜生物識(shí)別技術(shù)的速度、準(zhǔn)確性和非接觸式優(yōu)勢——尤其是在長期大流行期間。越來越多的機(jī)場、醫(yī)院、制造廠、數(shù)據(jù)中心和政府機(jī)構(gòu)使用虹膜生物識(shí)別系統(tǒng)。

GetApp 調(diào)查的受訪者表示，出于安全目的（例如護(hù)照控制），他們樂于共享生物特征數(shù)據(jù)。然而，大多數(shù)人對與共享數(shù)據(jù)相關(guān)的潛在數(shù)據(jù)泄露和侵犯隱私表示擔(dān)憂。
這些擔(dān)憂表明生物識(shí)別行業(yè)仍然面臨著我們的工作。虹膜掃描模板是加密的，因此它們不能被還原和重新設(shè)計(jì)以用于識(shí)別目的。虹膜生物識(shí)別技術(shù)的使用提供了比訪問控制卡、護(hù)照或駕駛執(zhí)照等其他常見身份識(shí)別形式更大的隱私。虹膜生物識(shí)別技術(shù)的實(shí)施為保護(hù)個(gè)人隱私提供了一個(gè)安全的包絡(luò)。
人們經(jīng)常對新技術(shù)持謹(jǐn)慎態(tài)度是可以理解的。但生物識(shí)別技術(shù)旨在實(shí)現(xiàn)最高級別的身份識(shí)別，同時(shí)防止黑客和其他希望從他人身份中獲利的人。

全球航空旅行組織和世界各地的機(jī)場一致認(rèn)為，使用基于虹膜的識(shí)別技術(shù)的生物識(shí)別系統(tǒng)提供了解決乘客當(dāng)前面臨的浪費(fèi)時(shí)間和困惑的解決方案。
這就引出了一個(gè)問題，即哪個(gè)虹膜生物識(shí)別供應(yīng)商準(zhǔn)備好使用成熟的技術(shù)來滿足新機(jī)場系統(tǒng)的需求。我們認(rèn)為 Iris ID 就是那個(gè)提供者，這就是原因。
近 25 年來，Iris ID 開創(chuàng)并引領(lǐng)了虹膜識(shí)別技術(shù)的商業(yè)化，用于門禁、考勤、過境和國家 ID 項(xiàng)目。Iris ID 系統(tǒng)保護(hù)關(guān)鍵設(shè)施，包括政府大樓、科研實(shí)驗(yàn)室、數(shù)據(jù)中心、主要大學(xué)等。Iris ID 的IrisAccess技術(shù)現(xiàn)已進(jìn)入第六代，是世界上部署最多的基于 iris 的平臺(tái)。它在六大洲使用，每天驗(yàn)證數(shù)百萬人的身份——超過所有其他基于虹膜的產(chǎn)品的總和。
北美、歐洲、亞洲和中東的主要國際機(jī)場成功地在自助服務(wù)亭、移民柜臺(tái)和快速登機(jī)口使用 Iris ID 技術(shù)，讓人們快速、方便、準(zhǔn)確地通過安檢和海關(guān)線。所有機(jī)場都應(yīng)包括生物識(shí)別身份選項(xiàng)。Iris ID 技術(shù)還用于在世界各地的邊境檢查站驗(yàn)證人們的身份。

基于虹膜識(shí)別技術(shù)的蓬勃發(fā)展前景原因：
準(zhǔn)確性 ——虹膜識(shí)別長期以來一直被視為可用的最準(zhǔn)確的生物識(shí)別訪問控制技術(shù)之一。它捕獲一個(gè)人的虹膜圖像。那是瞳孔和白色之間眼睛的有色部分，不要與眼睛后部的視網(wǎng)膜混淆。每個(gè)人的虹膜都是獨(dú)一無二的，虹膜掃描儀收集了大約 240 個(gè)生物特征點(diǎn)，而指紋掃描收集的生物特征點(diǎn)要少得多。
成本 ——虹膜識(shí)別曾經(jīng)被視為一種昂貴的高科技解決方案，其價(jià)格已大幅下降，使其成為許多組織和企業(yè)的可行選擇。
零接觸 ——COVID-19 大流行凸顯了對非接觸技術(shù)的需求。虹膜符合要求。用戶站在距離相機(jī) 10 到 14 英寸的地方。識(shí)別/認(rèn)證大約需要兩秒鐘。用戶不必觸摸任何東西。
方便 ——虹膜識(shí)別適用于許多環(huán)境。它不受戴手套、帽子、眼鏡或頭飾的人的影響。在這個(gè) COVID-19 時(shí)代，它可以與口罩、護(hù)目鏡或面罩等 PPE（個(gè)人防護(hù)設(shè)備）配合使用。
隱私——在數(shù)字身份識(shí)別方面，隱私已成為一個(gè)重要問題。虹膜識(shí)別需要個(gè)人選擇加入該技術(shù)。
這些只是基于虹膜識(shí)別的訪問控制有望實(shí)現(xiàn)快速市場增長的部分原因。期待聽到更多關(guān)于該技術(shù)的許多好處和用途的信息。

虹膜識(shí)別技術(shù)就是一種超級版的條形碼二維碼識(shí)別技術(shù)。只不過它識(shí)別的不是條形碼二維碼上蘊(yùn)含的信息而是人的虹膜上的隱藏的豐富信息，而且其優(yōu)良的特性也是條形碼二維碼所無法比擬的。
什么是虹膜？
人眼的外觀由鞏膜、虹膜、瞳孔三部分構(gòu)成，鞏膜即眼球外圍的白色部分，眼睛中心為瞳孔部分，虹膜位于鞏膜和瞳孔之間，包含了最豐富的紋理信息。外觀上看，虹膜由許多腺窩、皺褶、色素斑等構(gòu)成，是人體中最獨(dú)特的結(jié)構(gòu)之一。
脊椎動(dòng)物眼球角膜和晶狀體間呈球狀有色彩的膜。為血管膜的一部分、中央是瞳孔。虹膜前面被覆一層內(nèi)皮;中層為富于血管和色素細(xì)胞的疏松結(jié)締組織。
色素的多少可使虹膜呈現(xiàn)不同的顏色，無色素時(shí)為藍(lán)色，當(dāng)色素由少至多時(shí)，虹膜可出現(xiàn)灰色、棕色及棕黑色；虹膜后面襯有兩層色素上皮，其內(nèi)層上皮分化為平滑肌。
肌纖維由內(nèi)向外呈放射狀排列的稱瞳孔開肌、受交感神經(jīng)支配、司瞳孔放大;圍繞瞳孔緣呈環(huán)狀排列的稱瞳孔括約肌。受副交感神經(jīng)支配,司瞳孔縮小。

虹膜識(shí)別技術(shù)的原理
虹膜識(shí)別通過對比虹膜圖像特征之間的相似性來確定人們的身份，其核心是使用模式識(shí)別、圖像處理等方法對人眼睛的虹膜特征進(jìn)行描述和匹配，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)的個(gè)人身份認(rèn)證。虹膜識(shí)別的主要步驟包括虹膜圖像的獲取、預(yù)處理、特征提取與編碼和分類。
虹膜圖像獲取
虹膜圖像獲取是指使用特定的數(shù)字?jǐn)z像器材對人的整個(gè)眼部進(jìn)行拍攝，并將拍攝到的圖像通過圖像采集卡傳輸?shù)接?jì)算機(jī)中存儲(chǔ)。虹膜圖像的獲取是虹膜識(shí)別中的第一步，同時(shí)也是比較困難的步驟，需要光、機(jī)、電技術(shù)的綜合應(yīng)用。
因?yàn)槿藗冄劬Φ拿娣e小，如果要滿足識(shí)別算法的圖像分辨率要求就必須提高光學(xué)系統(tǒng)的放大倍數(shù)，從而導(dǎo)致虹膜成像的景深較小，所以現(xiàn)有的虹膜識(shí)別系統(tǒng)需要用戶停在合適位置，同時(shí)眼睛凝視鏡頭(Stop and Stare)。
另外東方人的虹膜顏色較深，用普通的攝像頭無法采集到可識(shí)別的虹膜圖像。不同于臉像、步態(tài)等生物特征的圖像獲取，虹膜圖像的獲取需要設(shè)計(jì)合理的光學(xué)系統(tǒng)，配置必要的光源和電子控制單元。
由于虹膜圖像獲取裝置自主研發(fā)的技術(shù)門檻高，限制了國內(nèi)虹膜識(shí)別研究的開展。中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所在1999年研制出國內(nèi)第一套自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的虹膜圖像采集系統(tǒng)，其特點(diǎn)是小巧、靈活、低成本、圖像清晰。經(jīng)過不斷地更新?lián)Q代，自動(dòng)化所最新開發(fā)的虹膜成像儀已經(jīng)可以在20—30cm距離范圍通過語音提示、主動(dòng)視覺反饋等技術(shù)采集到合格的虹膜圖像。

通常，虹膜靠近上下眼皮的部分總會(huì)被眼皮所遮擋，因此還必須檢測出虹膜與上下眼皮的邊界，從而準(zhǔn)確地確定虹膜的有效區(qū)域。虹膜與上下眼皮的邊界可用二次曲線來表示。虹膜定位的目的就是確定這些圓以及二次曲線在圖像中的位置。
用的定位方法大致分為兩類，一是，邊緣檢測與Hough變換相結(jié)合的方法；二是，基于邊緣搜索的方法。
這兩種方法共同的缺點(diǎn)是運(yùn)算時(shí)間長，因此出現(xiàn)了一些基于上述兩種策略的改進(jìn)方法，但是速度并沒有數(shù)量級的提高。定位仍然是虹膜識(shí)別過程中運(yùn)算時(shí)間最長的步驟之一。
虹膜圖像歸一化
虹膜圖像歸一化的目的是將虹膜的大小調(diào)整到固定的尺寸。到目前為止，虹膜紋理隨光照變化的精確數(shù)學(xué)模型還沒有得到。因此，從事虹膜識(shí)別的研究者主要采用映射的方法對虹膜圖像進(jìn)行歸一化。如果能夠?qū)缒ぜy理隨光照強(qiáng)度變化的過程建立數(shù)學(xué)模型或者近似模擬這個(gè)過程，將會(huì)對虹膜識(shí)別系統(tǒng)性能的提高有很大幫助。
圖像增強(qiáng)
圖像增強(qiáng)的目的是為了解決由于人眼圖像光照不均勻造成歸一化后圖像對比度低的問題。為了提高識(shí)別率，需要對歸一化后的圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)。
特征提取
特征提取是指通過一定的算法從分離出的虹膜圖像中提取出獨(dú)特的特征點(diǎn)，并對其進(jìn)行編碼