杭州車牌識別系統(tǒng),杭州道閘安裝,車牌識別系統(tǒng)

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適用范圍	停車場

杭州車牌識別系統(tǒng),杭州道閘安裝,車牌識別系統(tǒng)

隨著我國經(jīng)濟的高速發(fā)展，各地基建建設(shè)不斷增加，人們的現(xiàn)代化安全管理意識不斷增強，管理水平的不斷提高，為進一步加強民爆化工生產(chǎn)工地施工現(xiàn)場作業(yè)人員的動態(tài)管理，實時準確統(tǒng)計生產(chǎn)現(xiàn)場作業(yè)人員數(shù)量，追蹤作業(yè)人員位置，有效防范作業(yè)區(qū)域安全管理，促進生產(chǎn)質(zhì)量、管理水平的提和生產(chǎn)建設(shè)行業(yè)的科學發(fā)展。


閘機門禁系統(tǒng)通過在大門口設(shè)置門禁管理系統(tǒng)，通過或其他生物識別方式（如指紋、人臉識別等）驗證開門來強化管理施工現(xiàn)場作業(yè)人員的進出與考勤，可以統(tǒng)計各個部門人員數(shù)量及名單等詳細信息，通過外接閘機顯示屏實時顯示場內(nèi)人員信息（閘機屏可顯示進出的各部門人數(shù)，進出人員詳細信息等）。另外可在進出口安裝網(wǎng)絡(luò)攝像機對進出人員抓拍和錄像，與登記時存儲的圖片進行對比，記錄信息存儲到數(shù)據(jù)庫中，從實際意義上解決生產(chǎn)施工現(xiàn)場社會流動人員隨意出入、人員數(shù)量不明、信息不清的狀況，提升工地的安全秩序和工作質(zhì)量。


目前，全國各地對于工地門禁的建設(shè)已經(jīng)初具規(guī)模，有進一步擴大之勢。


工地現(xiàn)場管理面臨如下問題：


非工地人員未經(jīng)登記和授權(quán)擅自進入施工現(xiàn)場；
無法及時掌控進入施工現(xiàn)場人員的數(shù)量，人員的信息；
人員上班時間、工作周期不固定，考勤過于復雜，不易計算；
工人代打卡，存在考勤現(xiàn)像。

車牌識別系統(tǒng)識別原理流程：
車牌自動識別是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備（監(jiān)測車輛是否進入視野）、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識別車牌號碼的處理機（如計算機）等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。某些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。

智能通道閘一般分為擺閘、翼閘、三輥閘、旋轉(zhuǎn)閘、一字閘等種類，其功能與應(yīng)用場所都有所不同。它廣泛運用于工廠的考勤系統(tǒng)，事業(yè)單位的消費系統(tǒng)，小區(qū)的門禁管理系統(tǒng)，景點等場館的驗票系統(tǒng)等，具備多種不同的配置，可適用于訪客不太大的環(huán)境。
淺談智能通道閘應(yīng)用范圍和發(fā)展前景
在訪客大的火車站、地鐵站、碼頭等地方的通常是翼閘，翼閘具有快速打開、安全、方便等特點，是行人高頻率出入通道的理想管理疏導設(shè)備，配合智能卡可以實現(xiàn)脫機售票管理功能，形員進出的無人值守管理。
從以上的功能使用上可以看出，通道閘在我們的生活中已經(jīng)無處不在，隨著人們對人力成本不斷上升的考慮，采用人工管理與智能設(shè)備管理相結(jié)合的方式不僅可以節(jié)省成本，更也能夠提高工作效率，其優(yōu)勢是不言而喻的。盡管通道設(shè)備市場需求大，但是在競爭激烈的智能通道系統(tǒng)行業(yè)如何取得更好的發(fā)展也成了一個問題。

現(xiàn)在的車牌識別系統(tǒng)主要通過車牌識別攝像機提取車輛信息，而攝像頭抓拍到的圖片因外在環(huán)境的干擾相對復雜一些，所以使得取出號碼的速度、清晰度和準確率受其很大影響。為了解決分辨率的提高識別能力，要從算法層對不同場景做針對性的處理。那么車牌識別系統(tǒng)在停車場里會遇到哪些比較特別的使用場景?
一、大角度識別
大角度識別是停車場環(huán)境中車牌識別系統(tǒng)技術(shù)中較為困難的一點。由于車牌識別系統(tǒng)難以在停車場大角度上拍攝車輛的矩形牌照，其所獲得的牌照圖像通常不是矩形圖像，這就需要對變形圖像進行修正。由大角度引起的牌照成像失真是車牌識別中公認的技術(shù)難題之一。
二、識別速度會受到圖片像素的影響
車牌識別相機距離越遠，像素越小，越近，像素越大，停車場比其他場景的車道更短，并且當前車牌識別系統(tǒng)的識別是實時的，在確保快速識別的條件下支持識別大像素寬度的是典型的矛盾。通常像素太寬，識別速度必然很慢，并且想識別速度快，像素寬度就要在一定范圍內(nèi)。

汽照自動識別技術(shù)是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術(shù)。通過對圖像的采集和處理，完成自動識別功能，能從一幅圖像中自動提取圖像，自動分割字符，進而對字符進行識別.其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測車輛是否進入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識別號碼的處理機(如計算機)等。

觸發(fā)方式
車牌識別系統(tǒng)有兩種觸發(fā)方式，一種是外設(shè)觸發(fā)，另一種是視頻觸發(fā)。
外設(shè)觸發(fā)工作方式是指采用線圈、紅外或其他檢測器檢測車輛通過信號，車牌識別系統(tǒng)接受到車輛觸發(fā)信號后，采集車輛圖像，自動識別，以及進行后續(xù)處理。該方法的優(yōu)點是觸發(fā)率高，性能穩(wěn)定；缺點是需要切割地面鋪設(shè)線圈，施工量大。
視頻觸發(fā)方式是指車牌識別系統(tǒng)采用動態(tài)運動目標序列圖像分析處理技術(shù)，實時檢測車道上車輛移動狀況，發(fā)現(xiàn)車輛通過時捕捉車輛圖像，識別照，并進行后續(xù)處理。視頻觸發(fā)方式不需借助線圈、紅外或其他硬件車輛檢測器。該方法的優(yōu)點是施工方便，不需要切割地面鋪設(shè)線圈，也不需要安裝車檢器等零部件，但其缺點也十分顯著，由于算法的極限，該方案的觸發(fā)率與識別率較之外設(shè)觸發(fā)都要低很多。