韓國LG虹膜考勤機(jī),生產(chǎn)韓國LG虹膜識別考勤機(jī)型號

韓國LG虹膜考勤機(jī),生產(chǎn)韓國LG虹膜識別考勤機(jī)型號

機(jī)場已經(jīng)在使用生物識別技術(shù)
生物識別技術(shù)提供各種選擇，通常分為行為或生理類別。行為生物識別技術(shù)可以衡量一個人如何走路、說話、簽署簽名或在鍵盤上打字。更常用的生理測量包括對人的指紋、面部結(jié)構(gòu)和虹膜（瞳孔周圍的彩色環(huán)）的掃描。
計劃制定一個通用標(biāo)準(zhǔn)，以通過物理生物識別技術(shù)的機(jī)場中心快速識別和移動人員。三種主要類型中的每一種都具有優(yōu)勢。但只有虹膜識別系統(tǒng)已被證明能夠提供最快、最準(zhǔn)確的身份認(rèn)證結(jié)果。
虹膜有 240 個識別點(diǎn)——遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過指紋和面部技術(shù)。每個人的虹膜都是獨(dú)一無二的，從而減少了涉及同卵雙胞胎、其他家庭成員或相同種族背景成員的誤報。并且由于虹膜在人的一生中保持不變，因此可以讓孩子在很小的時候就可以注冊使用機(jī)場身份認(rèn)證系統(tǒng)。
此外，虹膜識別技術(shù)不受佩戴手套、口罩、護(hù)目鏡和面罩等個人防護(hù)設(shè)備的乘客的影響。
以下是目前幾個國際機(jī)場如何使用虹膜生物識別技術(shù)的情況。
卡塔爾多哈哈馬德國際機(jī)場在所有出入境閘口和高速閘口使用虹膜生物識別技術(shù)來識別超過 1500 萬注冊該系統(tǒng)的旅客。移民官員在 10 秒內(nèi)處理一名乘客 - 快速門處理旅客的時間只有一半?？ㄋ栠€在兩個海港和陸地邊境口岸使用虹膜生物識別技術(shù)。

基于虹膜識別的門禁控制需求猛增
根據(jù)國際市場研究公司 FMI 的一份新市場研究報告，對訪問控制技術(shù)的需求正在飆升。生物識別解決方案位居榜首，基于虹膜識別的系統(tǒng)預(yù)計將出現(xiàn)最大的需求增長。
FMI 估計 2021 年全球門禁控制市場總收入為 153 億美元，到 2031 年將飆升至 504 億美元。市場驅(qū)動因素包括網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全問題以及云計算和無線訪問控制的進(jìn)步。
目前，指紋和人臉識別在生物識別門禁裝置中占據(jù)最大份額。但 FMI 預(yù)計虹膜識別系統(tǒng)將在不斷增長的市場中占據(jù)相當(dāng)大的份額。
我們今天看到人們對鳶尾花越來越感興趣有幾個原因。該技術(shù)過去已被大型企業(yè)、軍隊(duì)和其他政府部門廣泛使用，現(xiàn)在正在被許多不同的垂直市場考慮，包括交通、金融、醫(yī)療保健和執(zhí)法。

基于虹膜識別技術(shù)的蓬勃發(fā)展前景原因：
準(zhǔn)確性 ——虹膜識別長期以來一直被視為可用的最準(zhǔn)確的生物識別訪問控制技術(shù)之一。它捕獲一個人的虹膜圖像。那是瞳孔和白色之間眼睛的有色部分，不要與眼睛后部的視網(wǎng)膜混淆。每個人的虹膜都是獨(dú)一無二的，虹膜掃描儀收集了大約 240 個生物特征點(diǎn)，而指紋掃描收集的生物特征點(diǎn)要少得多。
成本 ——虹膜識別曾經(jīng)被視為一種昂貴的高科技解決方案，其價格已大幅下降，使其成為許多組織和企業(yè)的可行選擇。
零接觸 ——COVID-19 大流行凸顯了對非接觸技術(shù)的需求。虹膜符合要求。用戶站在距離相機(jī) 10 到 14 英寸的地方。識別/認(rèn)證大約需要兩秒鐘。用戶不必觸摸任何東西。
方便 ——虹膜識別適用于許多環(huán)境。它不受戴手套、帽子、眼鏡或頭飾的人的影響。在這個 COVID-19 時代，它可以與口罩、護(hù)目鏡或面罩等 PPE（個人防護(hù)設(shè)備）配合使用。
隱私——在數(shù)字身份識別方面，隱私已成為一個重要問題。虹膜識別需要個人選擇加入該技術(shù)。
這些只是基于虹膜識別的訪問控制有望實(shí)現(xiàn)快速市場增長的部分原因。期待聽到更多關(guān)于該技術(shù)的許多好處和用途的信息。

虹膜識別技術(shù)是一種我們既熟悉又陌生，十分科幻神秘，又比較常見的感知識別技術(shù)。虹膜識別具有便于用戶使用、無需物理的接觸、可靠性高等優(yōu)點(diǎn)。
虹膜識別的原理
虹膜識別系統(tǒng)主要包含虹膜圖像采集裝臵、活體虹膜檢測算法、特征提取和匹配三大模塊。虹膜圖像的獲取是虹膜識別中的第一步，虹膜面積小，而且不同人種的虹膜顏色有著很大差別，這使得普通的攝像頭無法拍攝出可以用于識別的清晰虹膜圖像，因此必須采用專用的虹膜圖像采集裝臵，包括紅外光學(xué)成像系統(tǒng)、電子控制單元和適當(dāng)?shù)能浖惴ā?br /> 特征提取和匹配則是虹膜識別系統(tǒng)中核心的部分，即使用有效的特征對虹膜圖像進(jìn)行描述，并刻畫特征向量之間的相似性，最終由系統(tǒng)將采集的信息與數(shù)據(jù)庫內(nèi)的信息進(jìn)行比對，決定用戶的身份和權(quán)限等。

虹膜識別的應(yīng)用
1、信息安全
互聯(lián)網(wǎng)時代，各種賬號被盜，詐騙鏈接、釣魚網(wǎng)站，都在覬覦用戶的信息及財產(chǎn)安全，像微軟的Windows10用虹膜識別代替密碼，旨在借助虹膜技術(shù)提供互聯(lián)網(wǎng)保護(hù)，確保用戶登陸、計算機(jī)、在線交易及信息安全，而在移動終端，從微軟到富士通，都生產(chǎn)出了搭載虹膜識別技術(shù)的虹膜手機(jī)，讓手機(jī)、支付及其他應(yīng)用更安全。
2、建筑實(shí)名制認(rèn)證
農(nóng)民工流動性大、管理難，一直是建筑行業(yè)的難題。同時，建筑行業(yè)的市場秩序也是政府管理者們一直無法言說的痛，每年都會有拖欠農(nóng)民工工資的事件發(fā)酵，惡意欠薪讓老賴們逍遙法外，卻讓農(nóng)民工們飽受其害。實(shí)名制的推行，建立了農(nóng)民工信息庫，讓農(nóng)民工和建筑企業(yè)都納入規(guī)范的管理平臺，接受有效的監(jiān)管和處罰，整頓市場秩序。精準(zhǔn)的虹膜識別技術(shù)為監(jiān)管欠薪提供技術(shù)支持，工人上下班的時候只需要通過虹膜識別進(jìn)行考勤，所有的數(shù)據(jù)將會形成報表，上傳至管理平臺，成為發(fā)工資的依據(jù)和判斷企業(yè)是否違法的依據(jù)。
3、教育考試
每大考，多多少少都會曝出不同類型的作弊、替考事件，作弊手段日趨高科技化，反作弊技術(shù)也在日益提升。為了從根本上杜絕以上不良現(xiàn)象的發(fā)生，有多家考場推出了虹膜識別技術(shù)，來認(rèn)證考生的身份，這種技術(shù)也用于新生報道，杜絕冒名頂替的事情發(fā)生。
4、司法安檢
在司法、公安、軍隊(duì)等系統(tǒng)中，警察濫用槍支時有發(fā)生，針對此問題，守護(hù)星信息科技在用戶案例中使用了基于虹膜識別技術(shù)的智能槍彈柜管控系統(tǒng)，成效明顯；在監(jiān)獄，搭載虹膜識別技術(shù)的雙門互鎖門禁系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用，有效防止越獄事件的發(fā)生，另外犯人在出、入獄時候的身份認(rèn)證，均采用的是識別最精準(zhǔn)的虹膜技術(shù)，否則一不小心關(guān)錯人或者放錯人，就會釀成大錯。
5、礦山人員安全管理
煤礦行業(yè)為安全事故重點(diǎn)監(jiān)控行業(yè)，工人的人身安全關(guān)系著整個礦企的前途命運(yùn)。針對煤礦上工人們經(jīng)?！昂谀槨钡那闆r，其他的生物識別技術(shù)都不好使了，正是虹膜識別技術(shù)大展身手的時候。通過虹膜識別技術(shù)進(jìn)行考勤、礦燈管理、下井升井管理、人員定位追蹤，將礦工的一舉一動牢牢納入監(jiān)控范圍內(nèi)，保障他們的安全，以及有突發(fā)情況的時候，能夠精準(zhǔn)快速的進(jìn)行救援，減少損失。

6、銀行金融
隨著近些年金融詐騙、銀行卡遭盜刷的惡性事件屢屢發(fā)生，銀行的安全系統(tǒng)受到拷問和質(zhì)疑。銀行為了提高安全級別，陸續(xù)引進(jìn)生物識別技術(shù)進(jìn)行安保升級。在眾多生物識別技術(shù)中，識別最精準(zhǔn)和最安全的虹膜識別技術(shù)，越來越受到銀行這個高安全行業(yè)的重視，其應(yīng)用也日益增多。例如：金融行業(yè)虹膜身份認(rèn)證系統(tǒng)，在銀行內(nèi)部人員識別認(rèn)證、柜臺識別認(rèn)證、ATM機(jī)識別認(rèn)證、智能金庫門禁系統(tǒng)、銀行信貸管理系統(tǒng)和金融押運(yùn)識別認(rèn)證系統(tǒng)中，發(fā)揮著不可替代的作用。
7、門禁考勤
虹膜識別最基礎(chǔ)的應(yīng)用就是考勤與門禁，掃描虹膜就能實(shí)現(xiàn)通道控制、開/鎖門的和考勤管理，虹膜考勤識別迅速，無需接觸，不能被假冒和替代打卡，大大提高了考勤的準(zhǔn)確性和工作效率，被越來越多的單位認(rèn)可和青睞。

通常，虹膜靠近上下眼皮的部分總會被眼皮所遮擋，因此還必須檢測出虹膜與上下眼皮的邊界，從而準(zhǔn)確地確定虹膜的有效區(qū)域。虹膜與上下眼皮的邊界可用二次曲線來表示。虹膜定位的目的就是確定這些圓以及二次曲線在圖像中的位置。
用的定位方法大致分為兩類，一是，邊緣檢測與Hough變換相結(jié)合的方法；二是，基于邊緣搜索的方法。
這兩種方法共同的缺點(diǎn)是運(yùn)算時間長，因此出現(xiàn)了一些基于上述兩種策略的改進(jìn)方法，但是速度并沒有數(shù)量級的提高。定位仍然是虹膜識別過程中運(yùn)算時間最長的步驟之一。
虹膜圖像歸一化
虹膜圖像歸一化的目的是將虹膜的大小調(diào)整到固定的尺寸。到目前為止，虹膜紋理隨光照變化的精確數(shù)學(xué)模型還沒有得到。因此，從事虹膜識別的研究者主要采用映射的方法對虹膜圖像進(jìn)行歸一化。如果能夠?qū)缒ぜy理隨光照強(qiáng)度變化的過程建立數(shù)學(xué)模型或者近似模擬這個過程，將會對虹膜識別系統(tǒng)性能的提高有很大幫助。
圖像增強(qiáng)
圖像增強(qiáng)的目的是為了解決由于人眼圖像光照不均勻造成歸一化后圖像對比度低的問題。為了提高識別率，需要對歸一化后的圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)。
特征提取
特征提取是指通過一定的算法從分離出的虹膜圖像中提取出獨(dú)特的特征點(diǎn)，并對其進(jìn)行編碼