制作韓國LG虹膜識別考勤機廠家

制作韓國LG虹膜識別考勤機廠家

隨著 Iris ID 即將推出新的多模式生物識別系統(tǒng)，預(yù)計在驗證旅行者身份的速度、便利性和準(zhǔn)確性方面會有更大的改進。
Iris ID 解決方案與領(lǐng)先的企業(yè)訪問控制平臺無縫集成，加強了物理和邏輯安全之間的橋梁。虹膜和訪問控制系統(tǒng)一起提供了管理建筑物和計算機網(wǎng)絡(luò)訪問的端到端解決方案。使用 Iris ID 系統(tǒng)，員工或乘客無需記住和頻繁更改密碼——這通常是任何安全計劃中最薄弱的環(huán)節(jié)。
作為一種可選技術(shù)，Iris ID 系統(tǒng)保護人們的隱私。我們的系統(tǒng)是非接觸式的，這是在全球大流行期間必不可少的考慮因素。我們的系統(tǒng)易于與自動適應(yīng)每個人身高的閱讀器一起使用。
Iris ID 繼續(xù)推動技術(shù)的發(fā)展，使其虹膜識別系統(tǒng)成為需要快速、易于使用和高度準(zhǔn)確的身份驗證的機場應(yīng)用的理想選擇。

基于虹膜識別的門禁控制需求猛增
根據(jù)國際市場研究公司 FMI 的一份新市場研究報告，對訪問控制技術(shù)的需求正在飆升。生物識別解決方案位居榜首，基于虹膜識別的系統(tǒng)預(yù)計將出現(xiàn)最大的需求增長。
FMI 估計 2021 年全球門禁控制市場總收入為 153 億美元，到 2031 年將飆升至 504 億美元。市場驅(qū)動因素包括網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全問題以及云計算和無線訪問控制的進步。
目前，指紋和人臉識別在生物識別門禁裝置中占據(jù)最大份額。但 FMI 預(yù)計虹膜識別系統(tǒng)將在不斷增長的市場中占據(jù)相當(dāng)大的份額。
我們今天看到人們對鳶尾花越來越感興趣有幾個原因。該技術(shù)過去已被大型企業(yè)、軍隊和其他政府部門廣泛使用，現(xiàn)在正在被許多不同的垂直市場考慮，包括交通、金融、醫(yī)療保健和執(zhí)法。

基于虹膜識別技術(shù)的蓬勃發(fā)展前景原因：
準(zhǔn)確性 ——虹膜識別長期以來一直被視為可用的最準(zhǔn)確的生物識別訪問控制技術(shù)之一。它捕獲一個人的虹膜圖像。那是瞳孔和白色之間眼睛的有色部分，不要與眼睛后部的視網(wǎng)膜混淆。每個人的虹膜都是獨一無二的，虹膜掃描儀收集了大約 240 個生物特征點，而指紋掃描收集的生物特征點要少得多。
成本 ——虹膜識別曾經(jīng)被視為一種昂貴的高科技解決方案，其價格已大幅下降，使其成為許多組織和企業(yè)的可行選擇。
零接觸 ——COVID-19 大流行凸顯了對非接觸技術(shù)的需求。虹膜符合要求。用戶站在距離相機 10 到 14 英寸的地方。識別/認(rèn)證大約需要兩秒鐘。用戶不必觸摸任何東西。
方便 ——虹膜識別適用于許多環(huán)境。它不受戴手套、帽子、眼鏡或頭飾的人的影響。在這個 COVID-19 時代，它可以與口罩、護目鏡或面罩等 PPE（個人防護設(shè)備）配合使用。
隱私——在數(shù)字身份識別方面，隱私已成為一個重要問題。虹膜識別需要個人選擇加入該技術(shù)。
這些只是基于虹膜識別的訪問控制有望實現(xiàn)快速市場增長的部分原因。期待聽到更多關(guān)于該技術(shù)的許多好處和用途的信息。

虹膜識別技術(shù)是一種我們既熟悉又陌生，十分科幻神秘，又比較常見的感知識別技術(shù)。虹膜識別具有便于用戶使用、無需物理的接觸、可靠性高等優(yōu)點。
虹膜識別的原理
虹膜識別系統(tǒng)主要包含虹膜圖像采集裝臵、活體虹膜檢測算法、特征提取和匹配三大模塊。虹膜圖像的獲取是虹膜識別中的第一步，虹膜面積小，而且不同人種的虹膜顏色有著很大差別，這使得普通的攝像頭無法拍攝出可以用于識別的清晰虹膜圖像，因此必須采用專用的虹膜圖像采集裝臵，包括紅外光學(xué)成像系統(tǒng)、電子控制單元和適當(dāng)?shù)能浖惴ā?br /> 特征提取和匹配則是虹膜識別系統(tǒng)中核心的部分，即使用有效的特征對虹膜圖像進行描述，并刻畫特征向量之間的相似性，最終由系統(tǒng)將采集的信息與數(shù)據(jù)庫內(nèi)的信息進行比對，決定用戶的身份和權(quán)限等。

通常，虹膜靠近上下眼皮的部分總會被眼皮所遮擋，因此還必須檢測出虹膜與上下眼皮的邊界，從而準(zhǔn)確地確定虹膜的有效區(qū)域。虹膜與上下眼皮的邊界可用二次曲線來表示。虹膜定位的目的就是確定這些圓以及二次曲線在圖像中的位置。
用的定位方法大致分為兩類，一是，邊緣檢測與Hough變換相結(jié)合的方法；二是，基于邊緣搜索的方法。
這兩種方法共同的缺點是運算時間長，因此出現(xiàn)了一些基于上述兩種策略的改進方法，但是速度并沒有數(shù)量級的提高。定位仍然是虹膜識別過程中運算時間最長的步驟之一。
虹膜圖像歸一化
虹膜圖像歸一化的目的是將虹膜的大小調(diào)整到固定的尺寸。到目前為止，虹膜紋理隨光照變化的精確數(shù)學(xué)模型還沒有得到。因此，從事虹膜識別的研究者主要采用映射的方法對虹膜圖像進行歸一化。如果能夠?qū)缒ぜy理隨光照強度變化的過程建立數(shù)學(xué)模型或者近似模擬這個過程，將會對虹膜識別系統(tǒng)性能的提高有很大幫助。
圖像增強
圖像增強的目的是為了解決由于人眼圖像光照不均勻造成歸一化后圖像對比度低的問題。為了提高識別率，需要對歸一化后的圖像進行圖像增強。
特征提取
特征提取是指通過一定的算法從分離出的虹膜圖像中提取出獨特的特征點，并對其進行編碼

電力/核電站/軍事領(lǐng)域
為了提高電站的網(wǎng)絡(luò)化、智能化、信息化，提升管理效率及安全性，采用目前國際上先進的虹膜識別技術(shù)，結(jié)合計算機網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)通信、數(shù)據(jù)檢索、系統(tǒng)控制等方面優(yōu)勢，實現(xiàn)主要通道（出入口）的門禁管理、工作人員的人事考勤管理。并可根據(jù)變電站的設(shè)備現(xiàn)狀，改造成為具有虹膜身份認(rèn)證的防誤閉鎖系統(tǒng)，大大提高操作的安全性
工礦/企事業(yè)單位領(lǐng)域
礦井虹膜考勤系統(tǒng)是煤礦安全生產(chǎn)管理的重要組成部分，它可以使企業(yè)管理者及時了解井下生產(chǎn)狀況和人員組成，有效改進安全生產(chǎn)管理和勞動組織方式，是提高安全生產(chǎn)效率的重要手段。
市場上常見的是磁卡、IC卡、射頻卡等技術(shù)實現(xiàn)的考勤機，它無法解決替代性問題，而指紋等生物識別技術(shù)，也因為識別精度不夠，無法適應(yīng)井下惡劣環(huán)境、設(shè)備維護困難等問題不能滿足需要。
虹膜識別考勤系統(tǒng)可以從根本上杜絕考勤時的替代現(xiàn)象，它的高安全性、快速識別和它在礦井井下獨具的易用性，是其它生物識別系統(tǒng)無法相比的。